A través del programa CaixaResearch de Investigación en Salud, la Fundación ”la Caixa” da apoyo a iniciativas prometedoras, de excelencia científica y con impacto social en biomedicina y salud. 

El objetivo de esta convocatoria es identificar e impulsar proyectos de investigación básica, clínica o traslacional que aborden los grandes retos de la salud en neurociencias, oncología, enfermedades cardiovasculares y metabólicas relacionadas, enfermedades infecciosas y tecnologías facilitadoras.

Hoy, 7 de abril, Día Mundial de la Salud, queremos presentarte el impacto y resultados alcanzados por los proyectos de la primera convocatoria que lanzamos en 2018, y que recién han concluido haciendo posible un futuro mejor para todos.

Desde el descubrimiento de un mecanismo que permitirá frenar el Parkinson,

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«Es crucial replantear la manera en que se evalúa tanto a los investigadores como a las instituciones, así como los resultados de la investigación. La necesidad es clara y urgente.» 

Con estas palabras, James Wilsdon, director ejecutivo del Research on Research Institute (RoRI), resumió uno de los principales desafíos que se abordaron en la jornada «Nuevos métodos de evaluación científica», celebrada el pasado 15 de marzo y organizada por la Agencia Estatal de Investigación (AEI), entidad adscrita al Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, en colaboración con la Fundación ”la Caixa”. Durante la reunión, expertos de diversos campos compartieron sus perspectivas sobre el modo en que la inteligencia artificial y otros enfoques innovadores pueden contribuir a mejorar significativamente los sistemas de evaluación científica. 

Formación en innovación y transferencia tecnológica para la investigación contra el cáncer

En la Fundación ”la Caixa” hemos unido esfuerzos con la Asociación Española de Investigación sobre el Cáncer (ASEICA) para desarrollar un curso formativo de introducción a la innovación y la transferencia tecnológica en biomedicina y salud orientado a investigadoras e investigadores que trabajan en el campo del cáncer. 

Consiste en un taller interactivo de tres jornadas de duración que se desarrollarán en formato online y presencial, y cuyo objetivo es establecer las bases y proporcionar herramientas para fomentar la transferencia científica de resultados y descubrimientos hacia aplicaciones tecnológicas y clínicas. 

«Los resultados científicos de investigadores e investigadoras en cáncer en este país tienen gran potencial para la generación de propiedad intelectual,

Un equipo internacional de investigadores, coliderado por la investigadora de la red CaixaResearch Ana Janic, del Departamento de Medicina y Ciencias de la Vida de la Universidad Pompeu Fabra (MELIS-UPF), y por científicos del Walter and Eliza Hall Institute (WEHI), en Melbourne, ha revelado el papel esencial del gen ZMAT3 como supresor tumoral. 

El cáncer se presenta cuando las células se multiplican sin control y se diseminan a otros tejidos u órganos. Para contrarrestar esa proliferación anormal, nuestras células disponen de diversos mecanismos de defensa, entre los cuales destacan los genes supresores de tumores. Genes como el p53, conocido como «el guardián del genoma», desempeña un papel crucial en ese proceso.

Es innegable que la inteligencia artificial (IA) ha permeado nuestra vida cotidiana. Lo que empezó con el traductor de Google o los algoritmos que alimentan las redes sociales, se ha convertido en una verdadera revolución en los últimos años de la mano de herramientas de IA como ChatGPT. ¿Cómo están influyendo estos avances en el ámbito de la biomedicina? ¿Son una ventana a nuevas fronteras y posibilidades?

Los sistemas de inteligencia artificial tienen la capacidad de recopilar, clasificar, organizar y racionalizar información. Son capaces de identificar patrones, establecer conexiones entre conceptos y derivar conclusiones a partir de grandes volúmenes de datos, algo que sería impracticable para el cerebro humano. Gracias a la capacidad de la IA para analizar gran cantidad de información en poco tiempo se puede avanzar de forma mucho más rápida en la comprensión de las enfermedades,