Formación en innovación y transferencia tecnológica para la investigación contra el cáncer

En la Fundación ”la Caixa” hemos unido esfuerzos con la Asociación Española de Investigación sobre el Cáncer (ASEICA) para desarrollar un curso formativo de introducción a la innovación y la transferencia tecnológica en biomedicina y salud orientado a investigadoras e investigadores que trabajan en el campo del cáncer. 

Consiste en un taller interactivo de tres jornadas de duración que se desarrollarán en formato online y presencial, y cuyo objetivo es establecer las bases y proporcionar herramientas para fomentar la transferencia científica de resultados y descubrimientos hacia aplicaciones tecnológicas y clínicas. 

«Los resultados científicos de investigadores e investigadoras en cáncer en este país tienen gran potencial para la generación de propiedad intelectual,

Un equipo internacional de investigadores, coliderado por la investigadora de la red CaixaResearch Ana Janic, del Departamento de Medicina y Ciencias de la Vida de la Universidad Pompeu Fabra (MELIS-UPF), y por científicos del Walter and Eliza Hall Institute (WEHI), en Melbourne, ha revelado el papel esencial del gen ZMAT3 como supresor tumoral. 

El cáncer se presenta cuando las células se multiplican sin control y se diseminan a otros tejidos u órganos. Para contrarrestar esa proliferación anormal, nuestras células disponen de diversos mecanismos de defensa, entre los cuales destacan los genes supresores de tumores. Genes como el p53, conocido como «el guardián del genoma», desempeña un papel crucial en ese proceso.

Es innegable que la inteligencia artificial (IA) ha permeado nuestra vida cotidiana. Lo que empezó con el traductor de Google o los algoritmos que alimentan las redes sociales, se ha convertido en una verdadera revolución en los últimos años de la mano de herramientas de IA como ChatGPT. ¿Cómo están influyendo estos avances en el ámbito de la biomedicina? ¿Son una ventana a nuevas fronteras y posibilidades?

Los sistemas de inteligencia artificial tienen la capacidad de recopilar, clasificar, organizar y racionalizar información. Son capaces de identificar patrones, establecer conexiones entre conceptos y derivar conclusiones a partir de grandes volúmenes de datos, algo que sería impracticable para el cerebro humano. Gracias a la capacidad de la IA para analizar gran cantidad de información en poco tiempo se puede avanzar de forma mucho más rápida en la comprensión de las enfermedades,

Los miles de millones de neuronas que dan forma a nuestro cerebro (y al de muchos otros seres vivos) constituyen la esencia misma de nuestra identidad, de nuestros recuerdos, de nuestro lenguaje y de nuestra creatividad. Sin embargo, en el cerebro, las cosas no siempre funcionan tal y como deberían. 

El alzhéimer es, en la actualidad, la causa más común de demencia en todo el mundo. Se trata de una enfermedad neurodegenerativa que provoca la muerte progresiva de las neuronas y un deterioro gradual en la memoria, el razonamiento, el comportamiento y las habilidades sociales. Según la Organización Mundial de la Salud, se estima que hay 50 millones de personas afectadas por el alzhéimer en todo el mundo y cada año se detectan aproximadamente 10 millones de nuevos casos.

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Cada día, nuestro cerebro se enfrenta a un aluvión de estímulos procedentes del mundo exterior. En medio de este bombardeo, se manifiesta una de las características más impresionantes de la evolución del cerebro: la capacidad de ordenar una gran cantidad de información y centrarse en lo que es emocionalmente importante. Es un proceso que puede compararse a un mecanismo interno de clasificación, mediante el que el cerebro asigna un «sello» positivo o negativo a los diferentes estímulos.

Pero ¿cómo consigue nuestro cerebro llevar a cabo esta maniobra de clasificación?

Durante la Semana Mundial del Cerebro, entrevistamos a la investigadora CaixaResearch Ana João Rodrigues,