¿En qué se apoyan los médicos para proponer un tratamiento u otro contra el cáncer? ¿Cómo determinan cuál es el más adecuado para cada paciente? 

Para evaluar cómo responden los pacientes a las terapias, los expertos utilizan de forma estandarizada los criterios RECIST (Response Evaluation Criteria in Solid Tumors). Este método permite evaluar si los tumores se reducen, permanecen igual o crecen, usando pruebas de imagen como la tomografía computarizada (TC). A pesar de que la aplicación de estos criterios ha mejorado las tasas de supervivencia en oncología y es muy útil para estudiar la respuesta de tumores sólidos, no permite evaluar adecuadamente la respuesta en pacientes con metástasis en ciertas localizaciones, como el esqueleto. 

Una lesión medular puede cambiar drásticamente la vida de quienes la sufren, ya que los síntomas iniciales, caracterizados por deficiencias sensoriales y motoras, suelen conducir a largo plazo a una pérdida progresiva de movilidad. 

Los accidentes de tráfico y las caídas son la causa más común de las lesiones, aunque estas también pueden ser el resultado de enfermedades como la artrosis. En la actualidad, aproximadamente 150.000 personas en España se ven afectadas por estas lesiones, con más de 1.000 nuevos casos diagnosticados cada año. 

Por eso, el gran reto es desarrollar soluciones eficaces que posibiliten una rehabilitación adecuada y mejoren la calidad de vida de aquellos que se enfrentan a esta compleja condición médica. 

La comunicación entre las neuronas es el pilar fundamental de nuestra capacidad para aprender y recordar. Comprender los mecanismos que hay detrás de esa interacción neuronal es esencial para entender cómo funciona nuestro cerebro y podría abrir nuevas puertas al desarrollo de tratamientos innovadores para los trastornos de salud mental. 

En esta nueva edición de News from the lab, os presentamos un reciente estudio publicado en Nature Communications que ha sido llevado a cabo por el Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO), el Institut de Recerca Biomèdica (IRB Barcelona), el Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Raras (CIBERER) y la Universitat de Barcelona,

A través del programa CaixaResearch de Investigación en Salud, la Fundación ”la Caixa” da apoyo a iniciativas prometedoras, de excelencia científica y con impacto social en biomedicina y salud. 

El objetivo de esta convocatoria es identificar e impulsar proyectos de investigación básica, clínica o traslacional que aborden los grandes retos de la salud en neurociencias, oncología, enfermedades cardiovasculares y metabólicas relacionadas, enfermedades infecciosas y tecnologías facilitadoras.

Hoy, 7 de abril, Día Mundial de la Salud, queremos presentarte el impacto y resultados alcanzados por los proyectos de la primera convocatoria que lanzamos en 2018, y que recién han concluido haciendo posible un futuro mejor para todos.

Desde el descubrimiento de un mecanismo que permitirá frenar el Parkinson,

Es innegable que la inteligencia artificial (IA) ha permeado nuestra vida cotidiana. Lo que empezó con el traductor de Google o los algoritmos que alimentan las redes sociales, se ha convertido en una verdadera revolución en los últimos años de la mano de herramientas de IA como ChatGPT. ¿Cómo están influyendo estos avances en el ámbito de la biomedicina? ¿Son una ventana a nuevas fronteras y posibilidades?

Los sistemas de inteligencia artificial tienen la capacidad de recopilar, clasificar, organizar y racionalizar información. Son capaces de identificar patrones, establecer conexiones entre conceptos y derivar conclusiones a partir de grandes volúmenes de datos, algo que sería impracticable para el cerebro humano. Gracias a la capacidad de la IA para analizar gran cantidad de información en poco tiempo se puede avanzar de forma mucho más rápida en la comprensión de las enfermedades,