¿En qué se apoyan los médicos para proponer un tratamiento u otro contra el cáncer? ¿Cómo determinan cuál es el más adecuado para cada paciente? 

Para evaluar cómo responden los pacientes a las terapias, los expertos utilizan de forma estandarizada los criterios RECIST (Response Evaluation Criteria in Solid Tumors). Este método permite evaluar si los tumores se reducen, permanecen igual o crecen, usando pruebas de imagen como la tomografía computarizada (TC). A pesar de que la aplicación de estos criterios ha mejorado las tasas de supervivencia en oncología y es muy útil para estudiar la respuesta de tumores sólidos, no permite evaluar adecuadamente la respuesta en pacientes con metástasis en ciertas localizaciones, como el esqueleto. 

Todas las células del cuerpo humano comparten los mismos genes; sin embargo, la forma en que estos se expresan varía entre los distintos tipos celulares: entre otros, las neuronas, las células sanguíneas o las que forman los músculos. Esta variabilidad en la expresión es la que confiere a cada célula su identidad única y determina tanto su estructura como sus funciones a lo largo de su vida. ¿Y cómo logran las células mantener esa identidad a lo largo del tiempo? 

El equipo liderado por el investigador CaixaResearch Ángel Barco, del Instituto de Neurociencias CSIC-UMH de Alicante, ha identificado el papel crucial de la proteína Kdm1a en la conservación de la identidad neuronal.

Un equipo internacional de investigadores, coliderado por la investigadora de la red CaixaResearch Ana Janic, del Departamento de Medicina y Ciencias de la Vida de la Universidad Pompeu Fabra (MELIS-UPF), y por científicos del Walter and Eliza Hall Institute (WEHI), en Melbourne, ha revelado el papel esencial del gen ZMAT3 como supresor tumoral. 

El cáncer se presenta cuando las células se multiplican sin control y se diseminan a otros tejidos u órganos. Para contrarrestar esa proliferación anormal, nuestras células disponen de diversos mecanismos de defensa, entre los cuales destacan los genes supresores de tumores. Genes como el p53, conocido como «el guardián del genoma», desempeña un papel crucial en ese proceso.

Es innegable que la inteligencia artificial (IA) ha permeado nuestra vida cotidiana. Lo que empezó con el traductor de Google o los algoritmos que alimentan las redes sociales, se ha convertido en una verdadera revolución en los últimos años de la mano de herramientas de IA como ChatGPT. ¿Cómo están influyendo estos avances en el ámbito de la biomedicina? ¿Son una ventana a nuevas fronteras y posibilidades?

Los sistemas de inteligencia artificial tienen la capacidad de recopilar, clasificar, organizar y racionalizar información. Son capaces de identificar patrones, establecer conexiones entre conceptos y derivar conclusiones a partir de grandes volúmenes de datos, algo que sería impracticable para el cerebro humano. Gracias a la capacidad de la IA para analizar gran cantidad de información en poco tiempo se puede avanzar de forma mucho más rápida en la comprensión de las enfermedades,

La biopsia líquida es una nueva técnica de diagnóstico que hace posible la detección y el análisis de células tumorales o fragmentos de ADN tumoral presentes en fluidos corporales como la sangre. Esta metodología destaca por su naturaleza mínimamente invasiva, que la convierte en una alternativa a las biopsias tradicionales, las cuales requieren procedimientos quirúrgicos para la obtención de muestras de tejido tumoral. La capacidad de la biopsia líquida para proporcionar información detallada sobre la naturaleza genética y molecular del tumor en tiempo real hace de ella una herramienta con gran potencial para la personalización del tratamiento, pues permite ajustar la terapia en función de la evolución del tumor y de la respuesta del paciente.