Que los drones revoloteen a nuestro alrededor es solo cuestión de tiempo. La Comisión Europea prevé que, de aquí al 2035, sean usados en todo tipo de tareas, sobre todo en el sector de servicios, con un impacto económico que superará los 10.000 millones de euros anuales. Pero antes deben resolverse importantes cuestiones relacionadas con la seguridad, como que no choquen entre sí, con otros objetos o contra nosotros.  

Leonardo Colombo rodeado de drones y fórmulas matemáticas. GPSIC Lab, FIUBA, Argentina. Fotografía tomada por Juan Ignacio Giribet

Y la complejidad crece cuando queremos que realicen tareas colaborativas para las que deberán sincronizarse, en algunos casos con gran precisión.

Post de Martina Conte, investigadora predoctoral (INPhINIT 2017) del Basque Center for Applied Mathematics (BCAM)

A pesar de los evidentes avances científicos logrados en los últimos años, tanto en el área de diagnóstico precoz como en el desarrollo de terapias específicas e innovadoras, la tasa mundial de mortalidad por cáncer no ha experimentado una disminución proporcional a los esfuerzos de investigación y las inversiones. El cáncer sigue siendo una de las principales causas de mortalidad en todo el mundo. Entonces, ¿por qué no buscar una ayuda adicional para esta lucha en un campo científico que apenas se asocia a la investigación médica?

En las últimas décadas, el papel del modelado matemático se ha vuelto cada vez más relevante en muchos aspectos.

Post de Isabel Serra, investigadora del Centro de Investigación Matemática

Desde los años cincuenta del siglo pasado, se conoce que el número de terremotos de una magnitud dada sigue la ley de Gutenberg-Richter: para una región (cualquiera) y un intervalo de tiempo (suficiente) la distribución de probabilidad de la magnitud de los terremotos será exponencial, con muchos terremotos pequeños y, afortunadamente, pocos grandes.

Gráfico de la ley de Gutenberg-Richter, donde se relaciona el número de terremotos y su magnitud, para varios valores de b.

La simplicidad de la ley exponencial, que aparece en los cursos elementales de probabilidad, esconde más intríngulis de lo que parece cuando nos preocupamos de su sentido físico.

Gráfico de la ley de Zipf. Fuente: UAB

Post de Álvaro Corral, investigador del Centro de Investigación Matemática (CRM) y coordinador del estudio sobre la ley de Zipf.

En el marco del proyecto «Investigación en matemática colaborativa», impulsado por la Obra Social «la Caixa», investigadores del Centro de Investigación Matemática (CRM), adscritos al Departamento de Matemáticas de la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB), hemos analizado por primera vez, con todo el rigor matemático y estadístico necesario, la validez de la ley de Zipf. Esta investigación ha sido publicada en enero de 2016 en PLOS ONE.