{"id":8154,"date":"2024-03-22T11:20:46","date_gmt":"2024-03-22T10:20:46","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.caixaresearch.org\/?p=8154"},"modified":"2024-03-22T11:51:56","modified_gmt":"2024-03-22T10:51:56","slug":"https-blog-caixaresearch-org-ca-intel%c2%b7ligencia-artificial-en-biomedicina-present-i-futur","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.caixaresearch.org\/ca\/https-blog-caixaresearch-org-ca-intel%c2%b7ligencia-artificial-en-biomedicina-present-i-futur\/","title":{"rendered":"La intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial en biomedicina i salut: el futur est\u00e0 cada vegada m\u00e9s a prop"},"content":{"rendered":"<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"YouTube video player\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/8_L6i5qYgbo?si=3Fik9HbO4x0lqtet\" width=\"400\" height=\"225\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><span data-mce-type=\"bookmark\" style=\"display: inline-block; width: 0px; overflow: hidden; line-height: 0;\" class=\"mce_SELRES_start\">\ufeff<\/span><\/iframe><\/p>\n<p>\u00c9s innegable que la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial (IA) ha permeat la nostra vida quotidiana. All\u00f2 que va comen\u00e7ar amb el traductor de Google o els algorismes que alimenten les xarxes socials, s&#8217;ha convertit en una veritable revoluci\u00f3 en els \u00faltims anys de la m\u00e0 d&#8217;eines d&#8217;IA com el ChatGPT. <strong>Com estan influint aquests aven\u00e7os en l&#8217;\u00e0mbit de la biomedicina? <\/strong>S\u00f3n una finestra a noves fronteres i possibilitats?<\/p>\n<p>Els sistemes d&#8217;intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial tenen la capacitat de recopilar, classificar, organitzar i racionalitzar la informaci\u00f3. S\u00f3n capa\u00e7os d&#8217;identificar patrons, establir connexions entre conceptes i derivar conclusions a partir de grans volums de dades, cosa que seria impracticable per al cervell hum\u00e0. Gr\u00e0cies a la capacitat de la IA per analitzar una gran quantitat d&#8217;informaci\u00f3 en poc temps, es pot avan\u00e7ar de forma molt m\u00e9s r\u00e0pida en la comprensi\u00f3 de les malalties, reduint els temps d&#8217;investigaci\u00f3.<\/p>\n<p>En l&#8217;\u00e0mbit de la biomedicina, la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial pot ser d&#8217;una gran ajuda per als professionals en \u00e0rees com <strong>el diagn\u00f2stic, el tractament i el seguiment dels pacients.<\/strong> Les noves eines de suport basades en IA poden analitzar radiografies, suggerir ter\u00e0pies o identificar senyals de risc preco\u00e7 en pacients amb malalties neurodegeneratives.<\/p>\n<p>El passat 20 de mar\u00e7, el <a href=\"https:\/\/caixaresearch.org\/ca\/debats-caixaresearch-intelligencia-artificial-biomedicina\">Debat CaixaResearch<\/a> ens va permetre apropar-nos al treball de tres especialistes que van abordar aquesta tem\u00e0tica des de perspectives complement\u00e0ries: <strong>la investigaci\u00f3, la pr\u00e0ctica cl\u00ednica i la formaci\u00f3.<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/caixaresearch.org\/ca\/convocatoria-caixaresearch-investigacio-salut-2023-projecte-biomarcadors-leucemia\"><strong>Alfonso Valencia<\/strong><\/a>, Professor ICREA, director del Departament de Ci\u00e8ncies de la Vida del Barcelona Supercomputing Center (BSC-CNS). El seu equip <strong>aplica l&#8217;aprenentatge autom\u00e0tic a la medicina personalitzada. Col\u00b7lidera un projecte per identificar nous biomarcadors per predir el risc de recaigudes en un tipus concret de leuc\u00e8mia.<\/strong><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/caixaresearch.org\/ca\/convocatoria-caixaimpulse-innovacio-salut-2023-projecte-ia-categoritzar-ictus\"><strong>Natalia P\u00e9rez de la Ossa<\/strong><\/a>, coordinadora de la Unitat d&#8217;Ictus de l&#8217;Hospital Germans Trias i Pujol i investigadora de l&#8217;institut d&#8217;investigaci\u00f3 del mateix hospital. <strong>El seu equip est\u00e0 desenvolupant una nova aplicaci\u00f3 que<\/strong>, mitjan\u00e7ant algorismes d&#8217;intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial, permetr\u00e0<strong> categoritzar r\u00e0pidament els pacients amb ictus abans que arribin a l&#8217;hospital i millorar les seves possibilitats de recuperaci\u00f3.<\/strong><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.aischannel.com\/faculty\/rodrigo-menchaca\"><strong>Rodrigo Menchaca<\/strong><\/a>, soci fundador i conseller d&#8217;AIS Channel, una plataforma digital que permet a qualsevol metge o cirurgi\u00e0 <strong>aprendre com ha de procedir en una intervenci\u00f3<\/strong>, i director de pell digital a ISDIN.<\/li>\n<\/ul>\n<p>El moderador del debat, <strong>Josep Corbella<\/strong>, periodista de La Vanguardia especialitzat en ci\u00e8ncia i salut, va guiar la conversa entre els tres experts a trav\u00e9s d&#8217;un cas fictici d&#8217;una pacient amb c\u00e0ncer, des de la fase de diagn\u00f2stic fins al tractament. Aquestes s\u00f3n <strong>les idees principals<\/strong> que els tres experts van tractar en el debat:<\/p>\n<h2><em><strong>La intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial i el diagn\u00f2stic de les malalties<\/strong><\/em><\/h2>\n<p><strong>\u00bfLa intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial permet millorar el diagn\u00f2stic per imatge?<\/strong><\/p>\n<p>\u00abFa poc es va publicar un estudi, el m\u00e9s extens fins araa, que analitza la utilitzaci\u00f3 de la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial en l&#8217;an\u00e0lisi d&#8217;imatges de radiologia. L&#8217;estudi mostra que els <strong>sistemes d&#8217;intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial<\/strong> s\u00f3n capa\u00e7os de detectar amb <strong>m\u00e9s precisi\u00f3 que els professionals m\u00e8dics certes caracter\u00edstiques en les imatges<\/strong>. Tot i que els sistemes d&#8217;IA funcionen, la seva implementaci\u00f3 en un entorn real encara requereix m\u00e9s desenvolupament i estudi\u00bb. &#8211; Alfonso Valencia<\/p>\n<p><strong>\u00bfCom afecten eines com ChatGPT a l&#8217;autodiagn\u00f2stic dels pacients?<\/strong><\/p>\n<p>\u00abLa poblaci\u00f3 t\u00e9 acc\u00e9s a un munt de plataformes d&#8217;IA, com ChatGPT, i la sensaci\u00f3 de poder accedir r\u00e0pidament a la informaci\u00f3. Els pacients que fins ara arribaven a la consulta recomanats pel \u201cdoctor Google\u201d, ara vindran amb la informaci\u00f3 del \u201cdoctor ChatGPT\u201d.\u00bb &#8211; Rodrigo Menchaca<\/p>\n<p>\u00abChatGPT no substituir\u00e0 els metges, per\u00f2 s\u00ed que pot ajudar a orientar els pacients. \u00c9s una forma d&#8217;empoderar-los, de donar-los m\u00e9s informaci\u00f3 perqu\u00e8 arribin a la consulta amb un major enteniment de la seva situaci\u00f3. Tot i aix\u00f2, \u00e9s el professional sanitari qui els ha de comunicar les opcions diagn\u00f2stiques disponibles, els tractaments possibles i els pros i contres de cada situaci\u00f3. ChatGPT pot contribuir al fet que tothom tingui un major acc\u00e9s a la informaci\u00f3 m\u00e8dica. Pot arribar a llocs on els nostres recursos humans limitats no arriben, ja que no tots els especialistes estan disponibles a tot arreu\u00bb. &#8211; Natalia P\u00e9rez de la Ossa<\/p>\n<p>\u00abHi ha un factor m\u00e9s en tot aix\u00f2 i \u00e9s que les recomanacions d&#8217;eines com ChatGPT sempre tenen un nivell d&#8217;error. Seria ideal que aix\u00f2 qued\u00e9s clar. \u00c9s important entendre la probabilitat que aquest diagn\u00f2stic estigui malament, per tal d&#8217;evitar afirmacions categ\u00f2riques que puguin donar lloc a situacions complicades quan el pacient arribi al sistema sanitari\u00bb. &#8211; Alfonso Valencia<\/p>\n<p><strong>\u00bfChatGPT pot interpretar una an\u00e0lisi de sang?<\/strong><\/p>\n<p>\u00abEls models de llenguatge que tenim ara mateix, com ChatGPT, no s\u00f3n bons per obtenir conclusions a partir de valors num\u00e8rics. Tenen grans virtuts, per\u00f2 no raonen, per la qual cosa <strong>no podr\u00e0 interpretar els valors matem\u00e0tics dels resultats d&#8217;una an\u00e0lisi de sang<\/strong>\u00bb. &#8211; Alfonso Valencia<\/p>\n<p><strong>En oncologia es parla molt de la bi\u00f2psia l\u00edquida. Hi ha grans expectatives en qu\u00e8 a partir d&#8217;una an\u00e0lisi de sang es pugui obtenir informaci\u00f3 gen\u00e8tica per diagnosticar un pacient o per veure el perfil gen\u00e8tic d&#8217;un tumor. Pot la IA accelerar l&#8217;arribada de noves proves diagn\u00f2stiques com aquesta?<\/strong><\/p>\n<p>\u00abTots els problemes que tenen a veure amb dades complexes i variades s\u00f3n un bon terreny de joc per als sistemes d&#8217;aprenentatge autom\u00e0tic. M\u00e9s enll\u00e0 de la bi\u00f2psia l\u00edquida, amb una visi\u00f3 una mica m\u00e9s general, <strong>la IA anir\u00e0 entrant en tots els camps de la biologia molecular<\/strong>, analitzant ADN, prote\u00efnes o seq\u00fc\u00e8ncies de genomes. Aix\u00ed que \u00e9s probable que els sistemes d&#8217;aprenentatge autom\u00e0tic ens ajudin a entendre les claus dels problemes biol\u00f2gics que estan darrere dels problemes m\u00e8dics\u00bb. &#8211; Alfonso Valencia<\/p>\n<h2><em><strong>La IA en la intervenci\u00f3 quir\u00fargica i el tractament<\/strong><\/em><\/h2>\n<p><strong>\u00bfCom pot millorar la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial les t\u00e8cniques quir\u00fargiques?<\/strong><\/p>\n<p>\u00abTota cirurgia t\u00e9 una corba d&#8217;aprenentatge. El coneixement concret s&#8217;adquireix observant molts casos i amb la pr\u00e0ctica. La IA ens permet <strong>desenvolupar una mena de GPS quir\u00fargic<\/strong> basant-nos en milers d&#8217;operacions pr\u00e8vies, un mapa de calor que ens mostra els passos a seguir en cada moment de la cirurgia. Aix\u00f2 ja existeix, per\u00f2, de nou, la regulaci\u00f3 ve molt per darrere, per la qual cosa, en el cas d&#8217;enfrontar-nos a una complicaci\u00f3, l&#8217;argument que estaves seguint les recomanacions d&#8217;una IA no \u00e9s v\u00e0lid\u00bb. &#8211; Rodrigo Menchaca<\/p>\n<p><strong>Qu\u00e8 s\u00f3n els bessons digitals i com transformaran els tractaments?<\/strong><\/p>\n<p>\u00abEls bessons digitals s\u00f3n models virtuals que simulen un sistema real. Per exemple, un bess\u00f3 digital d&#8217;una f\u00e0brica de cotxes <strong>ens permet simular tot el que passa a dins<\/strong>, provar noves solucions o estudiar possibles fallades sense haver de tocar res al m\u00f3n real. Portar aix\u00f2 a la biologia \u00e9s bastant complicat, perqu\u00e8 els elements del cos hum\u00e0 s\u00f3n molt m\u00e9s complexos que els d&#8217;una f\u00e0brica de cotxes i el nostre coneixement \u00e9s molt m\u00e9s limitat\u00bb. &#8211; Alfonso Valencia<\/p>\n<p>\u00abEn biologia, els bessons digitals ens serveixen per fer simulacions de sistemes at\u00f2mics, de prote\u00efnes i f\u00e0rmacs, o per simular com respondr\u00e0 un determinat tumor davant un f\u00e0rmac. Tamb\u00e9 podem simular un cor per estudiar diferents formes de tractar una arr\u00edtmia. En l&#8217;\u00e0rea de medicina, els bessons digitals estan en fase de desenvolupament. Les solucions m\u00e9s avan\u00e7ades <strong>permeten reempla\u00e7ar o complementar els sistemes tradicionals d&#8217;assaigs.<\/strong> Per\u00f2 en cap cas estem parlant d&#8217;un bess\u00f3 digital a nivell de cos hum\u00e0, estem molt lluny de poder simular tota la complexitat de l&#8217;organisme. Ser\u00e0 possible d&#8217;aqu\u00ed a 50 o 100 anys, per\u00f2 per ara \u00e9s ci\u00e8ncia-ficci\u00f3\u00bb. &#8211; Alfonso Valencia<\/p>\n<p>\u00abEn l&#8217;actualitat, el cost de tota la recerca precl\u00ednica i cl\u00ednica per a cada nova mol\u00e8cula d&#8217;un possible medicament \u00e9s enorme. Tota aquesta despesa moltes vegades ni tan sols acaba en el desenvolupament d&#8217;un f\u00e0rmac efica\u00e7. Els bessons digitals permeten <strong>provar les mol\u00e8cules i les seves combinacions en models artificials<\/strong> i seleccionar nom\u00e9s aquelles que tinguin m\u00e9s probabilitats de ser efectives\u00bb. &#8211; Natalia P\u00e9rez de la Ossa<\/p>\n<p><strong>\u00bfLa intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial facilita les tasques hospital\u00e0ries per tenir resultats m\u00e9s r\u00e0pids?<\/strong><\/p>\n<p>\u00abEls professionals sanitaris passem, sobretot en infermeria, m\u00e9s del 70% del temps fent tasques administratives, omplint registres, fent informes o posant f\u00e0rmacs. <strong>La intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial ens pot alliberar de tot aquest treball<\/strong> i fer-lo d&#8217;una forma m\u00e9s efica\u00e7, evitant l&#8217;error hum\u00e0 i alliberant m\u00e9s temps perqu\u00e8 els professionals el dediquin a tasques de m\u00e9s valor\u00bb. &#8211; Natalia P\u00e9rez de la Ossa.<\/p>\n<p><strong>\u00bfCom la IA pot ajudar en el camp de les malalties neurodegeneratives?<\/strong><\/p>\n<p>\u00abS&#8217;est\u00e0 avan\u00e7ant en models d&#8217;intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial per a un diagn\u00f2stic preco\u00e7 d&#8217;aquestes malalties i s&#8217;estan desenvolupant <strong>eines per monitorar l&#8217;estat de salut dels pacients ja diagnosticats<\/strong> i aix\u00ed detectar de forma preco\u00e7 possibles complicacions\u00bb. &#8211; Natalia P\u00e9rez de la Ossa<\/p>\n<p>\u00abUna altra \u00e0rea en qu\u00e8 la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial \u00e9s interessant \u00e9s l&#8217;<strong>an\u00e0lisi de la conducta en el camp de la salut mental.<\/strong> Permet monitorar el tipus de missatges que escriu un pacient o la seva activitat a xarxes socials. Permet recopilar informaci\u00f3 i pot donar-nos pistes de si aquesta persona est\u00e0 en <strong>risc de patir una recaiguda o en risc de su\u00efcidi<\/strong>\u00bb. &#8211; Natalia P\u00e9rez de la Ossa<\/p>\n<p>\u00abHi ha un cas interessant molt concret en el qual vaig tenir el privilegi de participar: un projecte d&#8217;intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial biol\u00f2gica amb neurones, on vam <strong>ensenyar a un ordinador a jugar un videojoc amb neurones cultivades in vitro<\/strong>. Aix\u00f2, a llarg termini, podria arribar a ser \u00fatil en la investigaci\u00f3 en alzheimer\u00bb. &#8211; Rodrigo Menchaca<\/p>\n<h2><em><strong>Els riscos de la IA en el camp de la medicina<\/strong><\/em><\/h2>\n<p><strong>Existeix desconfian\u00e7a al sector sanitari envers la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial?<\/strong><\/p>\n<p>\u00abHi ha desconfian\u00e7a, sobretot, entre els professionals que portem m\u00e9s temps treballant d&#8217;una forma m\u00e9s cl\u00e0ssica, als quals ens costa m\u00e9s integrar sistemes que no entenem b\u00e9. Per\u00f2 probablement a les noves generacions no els faci tanta por. Hem d&#8217;<strong>apostar per la formaci\u00f3 dels professionals<\/strong> perqu\u00e8 coneguin b\u00e9 les eines i la seva utilitat. \u00c9s important, a m\u00e9s, que la tecnologia aporti un valor afegit real i no incorporar tecnologia perqu\u00e8 s\u00ed. Quan els professionals veiem que una tecnologia ens est\u00e0 donant una informaci\u00f3 \u00fanica, entenem el seu valor\u00bb. &#8211; Natalia P\u00e9rez de la Ossa<\/p>\n<p><strong>La IA acabar\u00e0 amb llocs de treball en el sector sanitari?<\/strong><\/p>\n<p>\u00abD&#8217;una banda, la IA transformar\u00e0 molts llocs de treball. Obligar\u00e0 una s\u00e8rie de professionals a adquirir <strong>noves habilitats i a entendre les noves eines disponibles<\/strong>, utilitzar-les de la forma correcta i aixecar la m\u00e0 quan hi hagi un dubte raonable. A m\u00e9s, s&#8217;incorporaran nous professionals al sector sanitari, com els enginyers biom\u00e8dics, per poder resoldre problemes que abans no existien en un context hospitalari. Per exemple, tot el que \u00e9s monitoritzaci\u00f3 remota requereix una infraestructura enginyeril molt gran al darrere i s\u00f3n habilitats que no existeixen ara mateix en un curr\u00edculum d&#8217;aprenentatge en medicina\u00bb. &#8211; Rodrigo Menchaca<\/p>\n<p><strong>Poden els algorismes esbiaixats donar lloc a decisions m\u00e8diques injustes?<\/strong><\/p>\n<p>\u00abEls algorismes esbiaixats donen lloc a decisions injustes. \u00c9s un problema greu i dif\u00edcil de resoldre en qualsevol eina d&#8217;intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial. Els biaixos poden apar\u00e8ixer en molts punts: en les pr\u00f2pies dades, en els sistemes d&#8217;entrenament, en els professionals o en qui interpreta els resultats. El que estem desenvolupant s\u00f3n <strong>eines per<\/strong> <strong>controlar els biaixos<\/strong> en tots aquests nivells, per\u00f2 ens enfrontem a problemes molt complexos i que incideixen directament en la fiabilitat dels sistemes d&#8217;IA\u00bb. &#8211; Alfonso Valencia<\/p>\n<p>\u00abEstan comen\u00e7ant a apar\u00e8ixer <em>startups<\/em> que es dediquen a seguir els protocols dels sistemes d&#8217;IA, a buscar on hi ha biaixos i a mantenir una vigil\u00e0ncia completa. \u00c9s a dir, s&#8217;est\u00e0 creant un <strong>univers de <em>startups<\/em> al voltant de la fiabilitat dels sistemes d&#8217;intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial<\/strong>, per tant, s&#8217;estan creant nous llocs de treball a partir d&#8217;una cosa que fa un parell d&#8217;anys no existia\u00bb. &#8211; Rodrigo Menchaca<\/p>\n<p>\u00abEls algorismes, de vegades, fan una predicci\u00f3 de qu\u00e8 pot oc\u00f3rrer, basant-se en les decisions que els professionals sanitaris prenen sobre un pacient. Aqu\u00ed hi ha un risc de <strong>profecia autocumplida<\/strong>. Si un algorisme diu que un pacient t\u00e9 un mal pron\u00f2stic i que facis el que facis probablement morir\u00e0, \u00e9s probable que el metge decideixi fer una limitaci\u00f3 terap\u00e8utica que al final acabar\u00e0 resultant en el que l&#8217;algorisme preveia. <strong>Hem de ser conscients que s\u00f3n nom\u00e9s prediccions, que sempre hi ha un marge d&#8217;error\u00bb<\/strong>. &#8211; Natalia P\u00e9rez de la Ossa<\/p>\n<p>\u00abUn tema fonamental que cal abordar \u00e9s com un professional, davant d&#8217;una s\u00e8rie d&#8217;opcions que li ofereix un sistema d&#8217;intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial, <strong>tindr\u00e0 la llibertat per triar l&#8217;opci\u00f3 que li sembli m\u00e9s adequada<\/strong>, i quin ser\u00e0 el recolzament legal per defensar aquesta decisi\u00f3\u00bb. &#8211; Alfonso Valencia<\/p>\n<h2><em><strong>Conclusions: la import\u00e0ncia de la col\u00b7laboraci\u00f3 en el futur de la IA i la medicina<\/strong><\/em><\/h2>\n<p>\u00abNo resoldrem el c\u00e0ncer ni cap malaltia \u00fanicament des del camp de la IA. Per\u00f2 tamb\u00e9 crec que no hi haur\u00e0 solucions que no passin pel tipus d&#8217;eines computacionals que estem desenvolupant. \u00c9s a dir, no tenim la soluci\u00f3, per\u00f2 <strong>som part de la soluci\u00f3\u00bb<\/strong>. &#8211; Alfonso Valencia<\/p>\n<p>\u00abCom a societat, ens estem enfrontant a alguna cosa que generar\u00e0 <strong>m\u00e9s preguntes que respostes<\/strong>. Hem de col\u00b7laborar i apostar per la cocreaci\u00f3 entre professionals, ara m\u00e9s que mai\u00bb. &#8211; Rodrigo Menchaca<\/p>\n<p>\u00abLa intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial, en el camp de la salut, ens ofereix moltes oportunitats. Hem de <strong>deixar que les m\u00e0quines facin el que saben fer millor que els metges<\/strong>, que arribin all\u00e0 on els professionals de la salut no arriben. I hem d&#8217;<strong>aprofitar el temps que alliberen per fer aquesta part que les m\u00e0quines no poden fer, la part humana, d&#8217;escolta i de comunicaci\u00f3 amb els pacients<\/strong>\u00bb. &#8211; Natalia P\u00e9rez de la Ossa<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"YouTube video player\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/8_L6i5qYgbo?si=3Fik9HbO4x0lqtet\" width=\"400\" height=\"225\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\">\ufeff<\/iframe><\/p>\n<p>\u00c9s innegable que la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial (IA) ha permeat la nostra vida quotidiana. All\u00f2 que va comen\u00e7ar amb el traductor de Google o els algorismes que alimenten les xarxes socials, s&#8217;ha convertit en una veritable revoluci\u00f3 en els \u00faltims anys de la m\u00e0 d&#8217;eines d&#8217;IA com el ChatGPT. Com estan influint aquests aven\u00e7os en l&#8217;\u00e0mbit de la biomedicina? S\u00f3n una finestra a noves fronteres i possibilitats?<\/p>\n<p>Els sistemes d&#8217;intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial tenen la capacitat de recopilar, classificar, organitzar i racionalitzar la informaci\u00f3. S\u00f3n capa\u00e7os d&#8217;identificar patrons, establir connexions entre conceptes i derivar conclusions a partir de grans volums de dades, cosa que seria impracticable per al cervell hum\u00e0. Gr\u00e0cies a la capacitat de la IA per analitzar una gran quantitat d&#8217;informaci\u00f3 en poc temps,<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[520,519,340],"tags":[],"class_list":["post-8154","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-divulgacio-cientifica","category-investigacio","category-sense-categoria"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v24.7 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>La intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial en biomedicina i salut: el futur est\u00e0 cada vegada m\u00e9s a prop - Blog CaixaCi\u00e8ncia<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/blog.caixaresearch.org\/ca\/https-blog-caixaresearch-org-ca-intel\u00b7ligencia-artificial-en-biomedicina-present-i-futur\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"ca_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"La intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial en biomedicina i salut: el futur est\u00e0 cada vegada m\u00e9s a prop - Blog CaixaCi\u00e8ncia\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"\ufeff \u00c9s innegable que la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial (IA) ha permeat la nostra vida quotidiana. All\u00f2 que va comen\u00e7ar amb el traductor de Google o els algorismes que alimenten les xarxes socials, s&#8217;ha convertit en una veritable revoluci\u00f3 en els \u00faltims anys de la m\u00e0 d&#8217;eines d&#8217;IA com el ChatGPT. Com estan influint aquests aven\u00e7os en l&#8217;\u00e0mbit de la biomedicina? S\u00f3n una finestra a noves fronteres i possibilitats? Els sistemes d&#8217;intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial tenen la capacitat de recopilar, classificar, organitzar i racionalitzar la informaci\u00f3. S\u00f3n capa\u00e7os d&#8217;identificar patrons, establir connexions entre conceptes i derivar conclusions a partir de grans volums de dades, cosa que seria impracticable per al cervell hum\u00e0. Gr\u00e0cies a la capacitat de la IA per analitzar una gran quantitat d&#8217;informaci\u00f3 en poc temps,\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/blog.caixaresearch.org\/ca\/https-blog-caixaresearch-org-ca-intel\u00b7ligencia-artificial-en-biomedicina-present-i-futur\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Blog CaixaCi\u00e8ncia\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2024-03-22T10:20:46+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-03-22T10:51:56+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Ubikmedia\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Escrit per\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Ubikmedia\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Temps estimat de lectura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"11 minuts\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/blog.caixaresearch.org\/ca\/https-blog-caixaresearch-org-ca-intel%c2%b7ligencia-artificial-en-biomedicina-present-i-futur\/\",\"url\":\"https:\/\/blog.caixaresearch.org\/ca\/https-blog-caixaresearch-org-ca-intel%c2%b7ligencia-artificial-en-biomedicina-present-i-futur\/\",\"name\":\"La intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial en biomedicina i salut: el futur est\u00e0 cada vegada m\u00e9s a prop - Blog CaixaCi\u00e8ncia\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/blog.caixaresearch.org\/#website\"},\"datePublished\":\"2024-03-22T10:20:46+00:00\",\"dateModified\":\"2024-03-22T10:51:56+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/blog.caixaresearch.org\/#\/schema\/person\/2b9d5310c27055b4862191402c387fca\"},\"inLanguage\":\"ca\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/blog.caixaresearch.org\/ca\/https-blog-caixaresearch-org-ca-intel%c2%b7ligencia-artificial-en-biomedicina-present-i-futur\/\"]}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/blog.caixaresearch.org\/#website\",\"url\":\"https:\/\/blog.caixaresearch.org\/\",\"name\":\"Blog CaixaCi\u00e8ncia\",\"description\":\"\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/blog.caixaresearch.org\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"ca\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/blog.caixaresearch.org\/#\/schema\/person\/2b9d5310c27055b4862191402c387fca\",\"name\":\"Ubikmedia\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"ca\",\"@id\":\"https:\/\/blog.caixaresearch.org\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/ccc66bc497f8ba496f9d06e5a58a91de?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/ccc66bc497f8ba496f9d06e5a58a91de?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Ubikmedia\"},\"url\":\"https:\/\/blog.caixaresearch.org\/ca\/author\/ubikmedia\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"La intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial en biomedicina i salut: el futur est\u00e0 cada vegada m\u00e9s a prop - Blog CaixaCi\u00e8ncia","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/blog.caixaresearch.org\/ca\/https-blog-caixaresearch-org-ca-intel\u00b7ligencia-artificial-en-biomedicina-present-i-futur\/","og_locale":"ca_ES","og_type":"article","og_title":"La intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial en biomedicina i salut: el futur est\u00e0 cada vegada m\u00e9s a prop - Blog CaixaCi\u00e8ncia","og_description":"\ufeff \u00c9s innegable que la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial (IA) ha permeat la nostra vida quotidiana. All\u00f2 que va comen\u00e7ar amb el traductor de Google o els algorismes que alimenten les xarxes socials, s&#8217;ha convertit en una veritable revoluci\u00f3 en els \u00faltims anys de la m\u00e0 d&#8217;eines d&#8217;IA com el ChatGPT. Com estan influint aquests aven\u00e7os en l&#8217;\u00e0mbit de la biomedicina? S\u00f3n una finestra a noves fronteres i possibilitats? Els sistemes d&#8217;intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial tenen la capacitat de recopilar, classificar, organitzar i racionalitzar la informaci\u00f3. S\u00f3n capa\u00e7os d&#8217;identificar patrons, establir connexions entre conceptes i derivar conclusions a partir de grans volums de dades, cosa que seria impracticable per al cervell hum\u00e0. Gr\u00e0cies a la capacitat de la IA per analitzar una gran quantitat d&#8217;informaci\u00f3 en poc temps,","og_url":"https:\/\/blog.caixaresearch.org\/ca\/https-blog-caixaresearch-org-ca-intel\u00b7ligencia-artificial-en-biomedicina-present-i-futur\/","og_site_name":"Blog CaixaCi\u00e8ncia","article_published_time":"2024-03-22T10:20:46+00:00","article_modified_time":"2024-03-22T10:51:56+00:00","author":"Ubikmedia","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Escrit per":"Ubikmedia","Temps estimat de lectura":"11 minuts"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/blog.caixaresearch.org\/ca\/https-blog-caixaresearch-org-ca-intel%c2%b7ligencia-artificial-en-biomedicina-present-i-futur\/","url":"https:\/\/blog.caixaresearch.org\/ca\/https-blog-caixaresearch-org-ca-intel%c2%b7ligencia-artificial-en-biomedicina-present-i-futur\/","name":"La intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial en biomedicina i salut: el futur est\u00e0 cada vegada m\u00e9s a prop - Blog CaixaCi\u00e8ncia","isPartOf":{"@id":"https:\/\/blog.caixaresearch.org\/#website"},"datePublished":"2024-03-22T10:20:46+00:00","dateModified":"2024-03-22T10:51:56+00:00","author":{"@id":"https:\/\/blog.caixaresearch.org\/#\/schema\/person\/2b9d5310c27055b4862191402c387fca"},"inLanguage":"ca","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/blog.caixaresearch.org\/ca\/https-blog-caixaresearch-org-ca-intel%c2%b7ligencia-artificial-en-biomedicina-present-i-futur\/"]}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/blog.caixaresearch.org\/#website","url":"https:\/\/blog.caixaresearch.org\/","name":"Blog CaixaCi\u00e8ncia","description":"","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/blog.caixaresearch.org\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"ca"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/blog.caixaresearch.org\/#\/schema\/person\/2b9d5310c27055b4862191402c387fca","name":"Ubikmedia","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"ca","@id":"https:\/\/blog.caixaresearch.org\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/ccc66bc497f8ba496f9d06e5a58a91de?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/ccc66bc497f8ba496f9d06e5a58a91de?s=96&d=mm&r=g","caption":"Ubikmedia"},"url":"https:\/\/blog.caixaresearch.org\/ca\/author\/ubikmedia\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.caixaresearch.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8154","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.caixaresearch.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.caixaresearch.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.caixaresearch.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.caixaresearch.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8154"}],"version-history":[{"count":10,"href":"https:\/\/blog.caixaresearch.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8154\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":8230,"href":"https:\/\/blog.caixaresearch.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8154\/revisions\/8230"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.caixaresearch.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8154"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.caixaresearch.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8154"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.caixaresearch.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8154"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}