Post de Josep Llad\u00f3s<\/strong>, Centre de Visi\u00f3 per Computador \u2013 Departament d’Inform\u00e0tica, Universitat Aut\u00f2noma de Barcelona.<\/p>\n Internet est\u00e0 canviant els h\u00e0bits de consum d’informaci\u00f3 i permet definir nous paradigmes en qu\u00e8 els ciutadans hi poden accedir de manera ubiqua, universal i immediata. Tanmateix, el volum d’informaci\u00f3 que es genera, amb la dificultat per ser processada i con\u00e8ixer la reputaci\u00f3 de la font, fa que el pas d’informaci\u00f3 a coneixement sigui tot un repte i una necessitat.<\/p>\n Cada minut es fan 278.000 tuits, es generen 3.600 fotografies a Instagram, es pengen 72 hores de v\u00eddeo a Youtube, s’envien 204 milions de correus electr\u00f2nics i es fan 2 milions de cerques a Google. Perqu\u00e8 aquesta informaci\u00f3 sigui efectiva cal convertir-la en coneixement. \u00c9s a dir, els receptors l’han de rebre tractada<\/em> i relacionada. Les t\u00e8cniques d’intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial per extreure la sem\u00e0ntica de la informaci\u00f3 s\u00f3n cada vegada m\u00e9s necess\u00e0ries.<\/p>\n Interpretant la informaci\u00f3 de les imatges<\/strong><\/p>\n El cas de la interpretaci\u00f3 de la informaci\u00f3 continguda en imatges \u00e9s un exemple apassionant. La visi\u00f3 per computador es pot definir com la disciplina de la inform\u00e0tica que fa programes d’ordinador perqu\u00e8 les m\u00e0quines hi vegin<\/em>. Veure-hi \u00e9s interpretar la informaci\u00f3 visual; per tant, convertir els p\u00edxels, com a unitat elemental d’informaci\u00f3, en coneixement. La visi\u00f3 per computador ha esdevingut en els \u00faltims anys una tecnologia emergent i ubiqua. En la nostra vida quotidiana usem sovint dispositius amb c\u00e0meres que contenen programes de visi\u00f3 (per exemple, les c\u00e0meres nocturnes per vigilar els nadons, les incorporades en consoles de videojocs que detecten el nostres gestos i que fan que els avatars del joc es moguin, les que llegeixen matr\u00edcules a l’entrada d’aparcaments i aquelles que detecten si una pilota ha entrat en un partit de tenis, etc.). La visi\u00f3 \u00e9s una tecnologia facilitadora en sectors com l’automoci\u00f3, els esports, l’entreteniment, les telecomunicacions, la rob\u00f2tica, la manufactura avan\u00e7ada, la salut o la seguretat, on apareixen constantment nous productes i serveis. Es calcula que el mercat de la visi\u00f3 creixer\u00e0 un 40% anualment fins a l’any 2020.<\/p>\n An\u00e0lisi i reconeixement d’imatges de documents<\/strong><\/p>\n Quan les imatges digitals corresponen a documents fotografiats o escanejats ens referim a la sub\u00e0rea denominada an\u00e0lisi i reconeixement d’imatges de documents que aborda el problema de recon\u00e8ixer de manera autom\u00e0tica el contingut del document, sigui un text impr\u00e8s o un d’escrit a m\u00e0, siguin elements gr\u00e0fics. L’origen es remunta a la d\u00e8cada de 1960 quan van apar\u00e8ixer els primers sistemes de reconeixement \u00f2ptic de car\u00e0cters. Els arxius hist\u00f2rics i les biblioteques formats per milions de documents, molts d’ells manuscrits, contenen la mem\u00f2ria hist\u00f2rica de les societats. Des de fa anys s’han endegat campanyes de digitalitzaci\u00f3 massiva per permetre’n, almenys, la publicaci\u00f3 en els portals web de les institucions que els custodien. Tanmateix, posar les imatges a l’abast sense un cert grau d’estructuraci\u00f3 i indexaci\u00f3 \u00e9s altament ineficient. Cal transcriure els continguts i estructurar-los perqu\u00e8 el p\u00fablic interessat pugui consumir el coneixement que contenen.<\/p>\n Aix\u00f2 \u00e9s el que fem al projecte EINES, impulsat pel Programa RecerCaixa<\/a> de l’Obra Social “la Caixa”<\/a>, on ens hem centrat en documents que contenen informaci\u00f3 demogr\u00e0fica. Aquest projecte ha aplegat un equip multidisciplinari d’investigadors del Centre de Visi\u00f3 per Computador, especialitzat en enginyeria inform\u00e0tica, i del Centre d’Estudis Demogr\u00e0fics, especialitzat en ci\u00e8ncies socials, ambd\u00f3s a la Universitat Aut\u00f2noma de Barcelona.<\/p>\n Fotografia del grup de recerca del projecte EINES<\/p>\n Projecte EINES, transcripci\u00f3 dels continguts gr\u00e0cies a la ci\u00e8ncia ciutadana<\/strong><\/p>\n L’objectiu d’aquest projecte \u00e9s el buidat d’informaci\u00f3 a partir de les imatges digitalitzades de padrons hist\u00f2rics de m\u00e9s de cent anys i l’an\u00e0lisi subseq\u00fcent. El buidat ha d’anar m\u00e9s enll\u00e0 de la transcripci\u00f3 literal i identificar les entitats nominals (noms, llocs, dates, oficis, etc.). Les bases de dades resultants, amb informaci\u00f3 estructurada i indexada, s\u00f3n la font de coneixement sobre el passat. A partir d’aquestes, els ciutadans poden reconstruir l’evoluci\u00f3 de comunitats, genealogies, traject\u00f2ries individuals de persones, etc. Podem afirmar, per tant, que una imatge cont\u00e9 m\u00e9s de mil paraules. Interpretar-les permet, en aquest context, interpretar el passat.<\/p>\n En aquest projecte el proc\u00e9s d’extracci\u00f3 de continguts de les imatges es fa de dues maneres. Les tecnologies de visi\u00f3 per computador permeten llegir<\/em> els documents de manera autom\u00e0tica. Tanmateix, la tecnologia no t\u00e9 encara prou maduresa per garantir una transcripci\u00f3 totalment autom\u00e0tica i, per tant, cal la participaci\u00f3 d’altres agents. Les xarxes digitals ofereixen la possibilitat de democratitzar<\/em> la generaci\u00f3 de coneixement mitjan\u00e7ant plataformes col\u00b7laboratives. Aix\u00ed, al projecte, diversos ciutadans voluntaris participen en el proc\u00e9s de buidat. Aix\u00f2 no \u00e9s un treball altruista, sin\u00f3 el foment de la innovaci\u00f3 social. En els nous models d’innovaci\u00f3, emergeixen els ecosistemes en els quals els reptes s’afronten amb la inclusi\u00f3 activa de la ciutadania. En l’escenari de la recuperaci\u00f3 de la mem\u00f2ria a partir de fonts documentals hist\u00f2riques, els ciutadans, en tant que arxius naturals, aporten coneixement complementari de gran v\u00e0lua.<\/p>\n En conclusi\u00f3, les noves tecnologies s\u00f3n instruments al servei dels reptes que genera l’augment exponencial d’informaci\u00f3 a la xarxa i la seva transformaci\u00f3 a coneixement. En el m\u00f3n de les imatges, la interpretaci\u00f3 dels continguts \u00e9s fonamental, i la visi\u00f3 per computador emergeix com una tecnologia facilitadora. Els nous models d’innovaci\u00f3 a l’entorn de l’anomenada ci\u00e8ncia ciutadana apoderen els ciutadans i els fan subjectes de la generaci\u00f3 de coneixement. L’exemple de les humanitats digitals i la interpretaci\u00f3 de grans volums d’imatges de documents d’arxius en processos de transcripci\u00f3 assistida per la tecnologia en s\u00f3n un exemple.<\/p>\n M\u00e9s informaci\u00f3<\/strong><\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/blog.caixaresearch.org\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/ca\/info-vs-conocimiento-llados1.jpg\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/blog.caixaresearch.org\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/ca\/info-vs-conocimiento-llados2.jpg\")
<\/p>\n